Versión única de la verdad. Ya sea que necesite administrar el pronóstico en días, semanas o meses; por SKU, categoría, marca, cliente, almacén, región; en unidades, tarimas, kilogramos; por ingresos en euros/dólares, o por utilidad aportada. No importa cómo necesiten trabajar las diferentes partes interesadas con el pronóstico, Planificación de Demanda proporciona una única versión de la verdad disponible en cualquier dimensión.
Colaborativa. Planificación de Demanda utiliza una demanda consensuada que combina los pronósticos estadísticos con múltiples perspectivas funcionales y eventos de los equipos de ventas, marketing y finanzas.
Multiempresa. Planificación de Demanda trasciende los límites de las entidades fiscales y garantiza la mejor imagen de extremo a extremo posible de la demanda futura a través de varias empresas.
Depuración de datos. Proporciona la detección y corrección automatizadas de valores atípicos y otros análisis de datos históricos mediante algoritmos de aprendizaje automático.
Planificación de referencia. Separa automáticamente la actividad promocional histórica de la demanda orgánica, que garantiza una línea de referencia sin promociones para el pronóstico estadístico.
Pronóstico estadístico. Admite la estacionalidad compleja, factores externos, análisis de tendencias, selección automática del algoritmo mejor adecuado; una biblioteca experta de métodos de pronóstico para todos los perfiles de ventas posibles, incluido el aprendizaje automático (agrupación en clusters de pronóstico inteligente).
Pronóstico de historial complejo. Nuevas capacidades de pronóstico que utilizan técnicas de aprendizaje automático y que pueden ajustarse a un historial breve, un historial periódico y cambios de pasos.
Pronóstico multiescalonado. Pronósticos detallados o agregados, y pronósticos de arriba hacia abajo, de abajo hacia arriba y del medio hacia afuera. Concilia pronósticos con base en diferentes categorías (productos, clientes, mercados).
Moldeado de la demanda. Brinda a su organización la capacidad de simular escenarios de compensación de precio/volumen.
Planificación del ciclo de vida de los productos. Gestione la información del ciclo de vida de los productos garantizando que las expectativas de la demanda estén de acuerdo con la etapa de vida del producto. Esto incluye la planificación de la introducción de productos, la reducción progresiva del crecimiento, los volúmenes en pipe-fill, la gestión de sustitución funcionalmente rica y la identificación temprana de la obsolescencia.
Clasificación ABC. Realice análisis de Pareto para clasificar la cartera utilizando reglas para identificar lo que se mueve rápidamente, los elementos de comparación, las altas ganancias y los factores contribuyentes a los ingresos.
Optimización de inventario. Determina políticas de inventario óptimas (existencias de seguridad) con base en niveles de servicio, costos de inventario y variaciones de la oferta y la demanda.
Gestión de promociones comerciales. Proporciona todo tipo de actividad promocional, incluidos perfiles de ofertas especiales, ofertas especiales repetitivas y ofertas especiales de artículos múltiples. Determina los impactos promocionales, de canibalización y de halo de una promoción a lo largo de los períodos de entrada y salida del calendario promocional.
Implementación en la nube. Planificación de Demanda está disponible en QAD Cloud y en la nube pública de AWS. Ambas opciones brindan una infraestructura de nube segura, confiable y extensa.
Movilidad. La experiencia del usuario de Planificación de Demanda soporta interfaces de usuario web, móviles y de pantalla táctil.
Analítica. Debido a que el IoT y el aprendizaje automático arrojan un número mayor de puntos de datos, las soluciones de la cadena de suministro deben tener la mejor capacidad en su clase para traducir los datos en tendencias y analítica de grados de decisión. Planificación de Demanda incorpora sin interrupciones capacidades de Qlik, un proveedor líder de analítica empresarial. Esto proporciona una experiencia de usuario inteligente e intuitiva que respalda la toma de decisiones precisa y con capacidad de respuesta.
En memoria. Planificación de Demanda utiliza un modelo de datos en memoria rápido y altamente escalable que permite una planificación de simulación en tiempo real y soporte efectivo de decisiones.
Integración. QAD DSCP admite la integración con QAD, SAP, Sage, JDE, Oracle, Infor, Microsoft y muchas otras aplicaciones de ERP y empresariales. Utiliza un enfoque de data hub para intercambiar información de la cadena de suministro a través de la organización e incluye herramientas para crear integraciones personalizadas.
